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如果我想创建一个包含多个列的新DataFrame,我可以一次添加所有列 – 例如,如下所示:
data = {'col_1': [0, 1, 2, 3],
'col_2': [4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)
但是现在假设我想在这个DataFrame中添加一组额外的列.有没有办法同时添加它们,如同
additional_data = {'col_3': [8, 9, 10, 11],
'col_4': [12, 13, 14, 15]}
#Below is a made-up function of the kind I desire.
df.add_data(additional_data)
我知道我可以这样做:
for key, value in additional_data.iteritems():
df[key] = value
或这个:
df2 = pd.DataFrame(additional_data, index=df.index)
df = pd.merge(df, df2, on=df.index)
我只是希望有更清洁的东西.如果我坚持这两个选项,这是首选?
最佳答案
自0.16.0以来,熊猫拥有
assign方法.你可以在数据帧上使用它
In [1506]: df1.assign(**df2)
Out[1506]:
col_1 col_2 col_3 col_4
0 0 4 8 12
1 1 5 9 13
2 2 6 10 14
3 3 7 11 15
或者,你可以直接使用字典
In [1507]: df1.assign(**additional_data)
Out[1507]:
col_1 col_2 col_3 col_4
0 0 4 8 12
1 1 5 9 13
2 2 6 10 14
3 3 7 11 15
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转载注明原文:python – 是否可以一次向pandas DataFrame添加几个列? - 乐贴网