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天天向上V208 发布于 5 月 12 日
-- 主动学习：拒绝做伸手党，要清楚自己缺什么，针对性补充
-- 概括问题：使用关键字描述和概括
-- 高效搜索信息：识别广告、冗余信息等无效信息，多平台搜索
-- 独立解决问题：要琢磨、要思考、要动手、要记录 如何学习机器学习？
学习机器学习是一个很宏观的概念，因为机器学习包括非常多细分内容。如果对于该领域不了解，首先要应该想办法了解机器学习全貌，经过思考后（比如你的学习目标）找到要学习的方向。比如要学习LSTM，它是属于循环神经网络的一种改进，是一种神经网络例子，它就会存在神经网络的基本组成部分。描述这部分的目的是在学习过程中要构建内容归类，知道现在所学知识在整体知识架构中的位置，例如：LSTM->循环神经网络（RNN）->神经网络（神经网络基本组成单元）->机器学习（神经网络是实现机器学习任务的方法）。通过这种方法逐渐构建知识体系，完成对整个学习任务的描述与评估，即可知道自己学习程度如何。
李航，《统计学习方法》，又称《小蓝书》
《机器学习实战》，[美] Peter Harrington 著，李锐，李鹏，曲亚东等译
诸葛越等，《百面机器学习学习》，源于Hulu实战，面试准备和学习测试用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 学习机器学习应该看哪些书籍？
https://www.zhihu.com/questio...
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-- 主动学习：拒绝做伸手党，要清楚自己缺什么，针对性补充
-- 概括问题：使用关键字描述和概括
-- 高效搜索信息：识别广告、冗余信息等无效信息，多平台搜索
-- 独立解决问题：要琢磨、要思考、要动手、要记录 如何学习机器学习？
学习机器学习是一个很宏观的概念，因为机器学习包括非常多细分内容。如果对于该领域不了解，首先要应该想办法了解机器学习全貌，经过思考后（比如你的学习目标）找到要学习的方向。比如要学习LSTM，它是属于循环神经网络的一种改进，是一种神经网络例子，它就会存在神经网络的基本组成部分。描述这部分的目的是在学习过程中要构建内容归类，知道现在所学知识在整体知识架构中的位置，例如：LSTM->循环神经网络（RNN）->神经网络（神经网络基本组成单元）->机器学习（神经网络是实现机器学习任务的方法）。通过这种方法逐渐构建知识体系，完成对整个学习任务的描述与评估，即可知道自己学习程度如何。
李航，《统计学习方法》，又称《小蓝书》
《机器学习实战》，[美] Peter Harrington 著，李锐，李鹏，曲亚东等译
诸葛越等，《百面机器学习学习》，源于Hulu实战，面试准备和学习测试用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 学习机器学习应该看哪些书籍？
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V208机器学习共读计划
天天向上V208 发布于 5 月 12 日
提示
共读计划初衷是集合各位同学力量一起学习新的知识。"共读"不仅包括读，完整的应该是听说读写。
听：如何高效率地学习同学分享内容 说：如何才能透彻全面讲清知识点 读：如何有针对性思维导向地学习 写：如何完整概括所学习知识并用文字准确表达大家应该怀揣着琢磨知识点的心态，不懂就查、问，争取克服困难，学到有用的知识。这里给出学习baseline，各位应认真了解所提内容，欢迎讨论学习~
如何下手
在大学里最应该培养的是主动学习的心态、如何用关键词概括问题、高效搜索信息以及独立解决问题的能力。
如何概括问题？-- 主动学习：拒绝做伸手党，要清楚自己缺什么，针对性补充
-- 概括问题：使用关键字描述和概括
-- 高效搜索信息：识别广告、冗余信息等无效信息，多平台搜索
-- 独立解决问题：要琢磨、要思考、要动手、要记录 如何学习机器学习？
学习机器学习是一个很宏观的概念，因为机器学习包括非常多细分内容。如果对于该领域不了解，首先要应该想办法了解机器学习全貌，经过思考后（比如你的学习目标）找到要学习的方向。比如要学习LSTM，它是属于循环神经网络的一种改进，是一种神经网络例子，它就会存在神经网络的基本组成部分。描述这部分的目的是在学习过程中要构建内容归类，知道现在所学知识在整体知识架构中的位置，例如：LSTM->循环神经网络（RNN）->神经网络（神经网络基本组成单元）->机器学习（神经网络是实现机器学习任务的方法）。通过这种方法逐渐构建知识体系，完成对整个学习任务的描述与评估，即可知道自己学习程度如何。
参考书
周志华，《机器学习》，又称《西瓜书》李航，《统计学习方法》，又称《小蓝书》
《机器学习实战》，[美] Peter Harrington 著，李锐，李鹏，曲亚东等译
诸葛越等，《百面机器学习学习》，源于Hulu实战，面试准备和学习测试用
读书顺序：
西瓜书1-3章，了解基本概念 机器学习实战，理论+例子+代码学习期间看不懂的回去看《西瓜书》，以及《小蓝书》，学完了考查知识点的掌握情况，看《百面》书。
博客输出
在本站记录博客。
博客指南参见这里
参考资料
我的机器学习入门学习清单及路线https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 学习机器学习应该看哪些书籍？
https://www.zhihu.com/questio...
机器学习
阅读 36 更新于 5 月 12 日
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共读计划初衷是集合各位同学力量一起学习新的知识。"共读"不仅包括读，完整的应该是听说读写。
听：如何高效率地学习同学分享内容 说：如何才能透彻全面讲清知识点 读：如何有针对性思维导向地学习 写：如何完整概括所学习知识并用文字准确表达大家应该怀揣着琢磨知识点的心态，不懂就查、问，争取克服困难，学到有用的知识。这里给出学习baseline，各位应认真了解所提内容，欢迎讨论学习~
如何下手
在大学里最应该培养的是主动学习的心态、如何用关键词概括问题、高效搜索信息以及独立解决问题的能力。
如何概括问题？-- 主动学习：拒绝做伸手党，要清楚自己缺什么，针对性补充
-- 概括问题：使用关键字描述和概括
-- 高效搜索信息：识别广告、冗余信息等无效信息，多平台搜索
-- 独立解决问题：要琢磨、要思考、要动手、要记录 如何学习机器学习？
学习机器学习是一个很宏观的概念，因为机器学习包括非常多细分内容。如果对于该领域不了解，首先要应该想办法了解机器学习全貌，经过思考后（比如你的学习目标）找到要学习的方向。比如要学习LSTM，它是属于循环神经网络的一种改进，是一种神经网络例子，它就会存在神经网络的基本组成部分。描述这部分的目的是在学习过程中要构建内容归类，知道现在所学知识在整体知识架构中的位置，例如：LSTM->循环神经网络（RNN）->神经网络（神经网络基本组成单元）->机器学习（神经网络是实现机器学习任务的方法）。通过这种方法逐渐构建知识体系，完成对整个学习任务的描述与评估，即可知道自己学习程度如何。
参考书
周志华，《机器学习》，又称《西瓜书》李航，《统计学习方法》，又称《小蓝书》
《机器学习实战》，[美] Peter Harrington 著，李锐，李鹏，曲亚东等译
诸葛越等，《百面机器学习学习》，源于Hulu实战，面试准备和学习测试用
读书顺序：
西瓜书1-3章，了解基本概念 机器学习实战，理论+例子+代码学习期间看不懂的回去看《西瓜书》，以及《小蓝书》，学完了考查知识点的掌握情况，看《百面》书。
博客输出
在本站记录博客。
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参考资料
我的机器学习入门学习清单及路线https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 学习机器学习应该看哪些书籍？
https://www.zhihu.com/questio...
